Apple Health après fracture de la cheville : les pas reviennent, la vitesse reste en retrait à 12 mois

Une étude suédoise a suivi les données de mouvement de 90 patients avant et après une fracture de la cheville. Le nombre de pas revient presque au niveau initial, mais la vitesse de marche reste réduite un an plus tard. Apple Health compte donc les pas, mais ne distribue pas encore les certificats de guérison.

Le pas de deux entre l’iPhone et la cheville

Publié dans Mayo Clinic Proceedings: Digital Healthl’article scientifique a analysé des données recueillies par Apple Health chez des patients traités pour une fracture de la cheville à l’hôpital universitaire Sahlgrenska, en Suède. Les blessures ont eu lieu entre le 1er janvier et le 31 décembre 2022. Le suivi couvre les six à douze mois précédant la fracture, puis les douze mois suivant le traumatisme.

Le protocole était rétrospectif et descriptif. Les chercheurs n’ont pas demandé aux participants de modifier leur comportement pour l’étude. Ils ont utilisé les données déjà enregistrées par leur iPhoneet parfois par une Apple Watchpour comparer trois paramètres : le nombre de pas, la longueur moyenne du pas et la vitesse de marche.

Sur 1 131 dossiers identifiés, 783 personnes remplissaient les critères de départ. 110 ont téléchargé l’application de l’étude et partagé leurs données, puis 20 ont été exclues pour des problèmes de qualité ou de configuration. L’analyse finale porte donc sur 90 participants, pas sur une armée d’utilisateurs Apple tirés au hasard.

Le groupe comptait 64 femmes et 26 hommes, avec un âge moyen de 52 ans. 44 personnes avaient subi une intervention chirurgicale et 46 avaient reçu un traitement non chirurgical. La majorité des fractures relevaient du type B, avec 57 cas. Les types A et C représentaient respectivement 28 et 5 cas.

Le compteur remonte, la foulée reste en mode ralenti

Avant leur fracture, les participants faisaient en moyenne 5 435 pas par jour. Ce chiffre tombait à 1 797,5 pas durant les 30 premiers jours, remontait à 3 373,7 entre le 31e et le 60e jour, puis atteignait 4 628,9 pas entre le 61e et le 90e jour.

Au bout d’un an, la moyenne s’établissait à 5 420,3 pas quotidiens. Sur ce seul indicateur, les patients retrouvaient donc presque leur niveau d’avant la blessure. La récupération du volume de marche paraît solide, mais elle cache une différence dans la manière de marcher.

La longueur moyenne du pas passait de 0,70 m avant la fracture à 0,68 m douze mois après. La baisse de 0,02 m restait inférieure au seuil de changement minimal détectable calculé par les chercheurs, fixé à 0,055 m. Elle peut donc refléter la variabilité des mesures plutôt qu’une dégradation certaine chez chaque patient.

La vitesse raconte une histoire plus nette. Elle diminuait de 1,28 m/s avant la fracture à 1,22 m/s un an plus tard. Cette différence de 0,06 m/s dépassait le seuil de changement minimal détectable de 0,055 m/s. Les patients retrouvent le nombre de pas, mais pas complètement la cadence.

Quatre-vingt-cinq jours pour atteindre le plafond

Le modèle statistique utilisé pour le nombre de pas situe le plateau post-traumatique à 84,8 jours en moyenne. Après cette période, les paramètres de marche progressaient peu. Les trois premiers mois concentrent donc l’essentiel de la récupération mesurée par le téléphone.

Les chiffres intermédiaires donnent une idée de la pente. La vitesse moyenne était de 0,97 m/s durant les 30 premiers jours, de 0,99 m/s entre le 31e et le 60e jour, puis de 1,11 m/s entre le 61e et le 90e jour. Elle remontait ensuite lentement à 1,22 m/s au bout d’un an, sans retrouver le niveau initial de 1,28 m/s.

Le délai variait selon le type de fracture. Les fractures de type A atteignaient leur plateau après 47,4 jours en moyenne, contre 99,9 jours pour les types B et 118 jours pour les types C. Ce dernier résultat doit être lu avec des pincettes : seuls cinq patients présentaient une fracture de type C, avec un intervalle d’incertitude très large.

Le résultat ne signifie pas qu’une personne cesse de progresser exactement au 85e jour. Il indique plutôt que, dans cette cohorte, la courbe moyenne de récupération ralentissait fortement après cette échéance. Pour un kinésithérapeute, une stagnation prolongée peut justifier une réévaluation. Pour l’iPhonecela reste une série de données, pas un diagnostic automatique.

Le jardin clos collecte, mais il faut ouvrir la porte

Apple Health enregistre automatiquement plusieurs informations de mouvement sur l’iPhonedont les pas, la distance, la longueur du pas et la vitesse. Pour l’étude, les participants partageaient leurs données via une application spécialement développée, puis celles-ci étaient pseudonymisées et transférées vers un serveur sécurisé de l’université de Göteborg.

Les chercheurs ont exclu les journées sans données, par exemple lorsque le téléphone était éteint ou n’était pas porté. Lorsqu’un participant possédait plusieurs appareils, ils retenaient celui qui enregistrait le plus de paramètres. Cette méthode limite certains biais, mais elle ne les élimine pas. Un iPhone posé sur une table ne mesure pas une marche qui n’a jamais été enregistrée.

Le choix d’Apple Health permettait de travailler avec une application dont les mesures de pas, de vitesse et de longueur ont déjà été évaluées dans d’autres études. En revanche, les résultats ne se transposent pas automatiquement aux smartphones Android, dont les méthodes de collecte peuvent varier selon les fabricants.

La sélection des participants pose aussi une limite. L’étude ne concerne que des utilisateurs d’iPhone capables de fournir suffisamment de données avant la fracture. Sur les 783 personnes invitées, 110 ont participé. Les personnes qui portent rarement leur téléphone, désactivent le suivi ou utilisent un autre système échappent donc à l’analyse. Le jardin clos d’Apple est pratique, mais il ne représente pas toute la population.

Apple Health ne soigne pas, mais peut repérer le retard

L’intérêt principal du travail tient à la comparaison avec le niveau personnel d’avant la blessure. Une moyenne de 5 000 pas n’a pas la même signification pour quelqu’un qui en faisait 3 000 avant son accident et pour une autre personne qui en faisait 8 000. Les données historiques permettent de mesurer la récupération par rapport à la ligne de départ de chaque patient.

Les auteurs estiment que ce type de suivi pourrait aider les professionnels à identifier plus tôt les patients dont la récupération ralentit. Un nombre de pas revenu près du niveau initial pourrait donner une impression rassurante, alors qu’une vitesse de marche toujours réduite signale une récupération incomplète. Voilà le détail qui échappe à la simple bague de progression verte.

La publication reste prudente : il s’agit d’une étude monocentrique, rétrospective, menée auprès de 90 utilisateurs d’iPhoneavec seulement cinq fractures de type C. Elle ne permet pas d’établir une relation de cause à effet et ne remplace ni l’examen clinique, ni l’imagerie, ni l’évaluation du kinésithérapeute. Elle montre toutefois qu’un historique de mouvement quotidien peut conserver une information que le nombre de pas, tout seul, laisse filer.