Apple s’apprête à transformer Siri en quelque chose qui ressemblera davantage à un moteur de réponses qu’à un simple assistant vocal. Prévu pour le début de 2026, ce chantier interne — baptisé LLM Siri — promet une fonction de recherche avancée, appelée World Knowledge Answers, capable de parcourir le web, d’analyser photos et vidéos, puis de livrer un résumé clair des résultats. Le pari est double : rattraper des concurrents qui ont adopté les grands modèles de langage tout en préservant la confidentialité qui fait la réputation d’Apple.
Dans la pratique, cela signifie intégrer trois briques distinctes — un planner qui comprend la requête, un search qui fouille internet et l’appareil, et un summarizer qui synthétise la réponse. Apple teste des modèles maison et des partenaires externes, et négocierait déjà avec Google pour évaluer une version de Gemini. Le lancement est calé autour d’une mise à jour iOS 26.4, possible en mars 2026, si les essais continuent sur cette lancée.
À retenir rapidement :
- 🔎 World Knowledge Answers : recherche web alimentée par LLM, intégrée à Siri pour commencer.
- 🧭 Trois systèmes : planner, search, summarizer.
- 🤝 Tests croisés : modèles internes, Anthropic, et un prototype Google Gemini.
- 🔐 Données personnelles : recherches locales traitées par les modèles « foundation » d’Apple.
- 📅 Cible de sortie : iOS 26.4, début 2026.
Ce que la fonction « Connaissance mondiale » change pour la recherche sur iPhone
Pour l’utilisateur, la promesse est simple et séduisante : demander à Siri Recherche une question complexe et recevoir une réponse consolidée, enrichie d’images, de vidéos et d’extraits locaux. Imaginez demander « Où ai-je laissé la facture d’électricité du mois dernier ? » et obtenir non seulement l’emplacement probable mais aussi un extrait de l’e-mail concerné.
- 📱 Siri Monde agrège web + appareil pour des réponses contextuelles.
- 🖼️ Siri Explorer interprète photos et captures d’écran pour extraire l’information.
- 🗺️ Siri Planète identifie les points d’intérêt locaux et les intègre au résultat.
Cette évolution transforme Siri Connaissance en un outil hybride : ni purement un moteur, ni uniquement un assistant vocal. Les équipes d’Apple ont dû reconstruire Siri sur une nouvelle architecture LLM après des échecs de la première génération, ce qui explique la lenteur du projet et les reports observés depuis iOS 18.
Claire, cheffe de projet chez une start-up de design à Paris, teste une version interne : elle dit gagner du temps quand l’assistant synthétise plusieurs pages en un paragraphe actionnable. C’est exactement l’usage quotidien qu’Apple vise : répondre rapidement sans forcer l’utilisateur à lire la page entière. Insight : Siri Intellect doit rendre utile ce que les moteurs classiques laissent en vrac.
Architecture, partenaires et risques d’un pari technologique
Le chantier technique repose sur trois couches. Le planner comprend la requête; le search interroge le web et l’appareil; le summarizer produit la réponse finale. Apple est prudent sur le choix des modèles : tests internes, Anthropic, et une collaboration de test avec Google pour évaluer une version personnalisée de Gemini. Les discussions autour d’un partenariat externe ne sont pas anecdotiques : elles reflètent la difficulté à obtenir des modèles propriétaires performants et sûrs.
- ⚙️ Siri Global pourrait s’appuyer sur des modèles tiers pour la synthèse.
- 🛡️ Siri Universel utilisera les Foundation Models d’Apple pour le traitement des données locales.
- 🤔 Risque : dépendance technologique vis-à-vis d’acteurs comme Google.
Siri Savoir sera testé dans des scénarios concrets — recherche d’articles, identification d’images, résumés d’emails — afin de valider la qualité et la latence. Apple affirme vouloir garder le traitement des données sensibles en interne; la firme pourrait confier uniquement la génération publique à des partenaires externes. Cette hybridation a un prix stratégique : rapidité d’accès à l’IA contre souveraineté algorithmique.
Insight : si Apple cède trop de briques à des partenaires, Siri Horizon risque de perdre son avantage différenciant — la promesse d’une expérience à la fois puissante et privée.
Vie privée et personnalisation : le vrai champ de bataille
Apple promet que Siri Recherche utilisera les données personnelles pour répondre mieux — e-mails, messages, contenu d’apps — tout en exploitant des modèles locaux pour ne pas exfiltrer d’informations sensibles. C’est le cœur du compromis : offrir un assistant personnalisé sans sacrifier la confidentialité.
- 🔒 Traitement local avec modèles « foundation » d’Apple pour les données privées.
- 🧾 Capacité à extraire des informations depuis emails et messages pour répondre précisément.
- ⚠️ Danger : plus de personnalisation signifie plus d’exigences en sécurité et en transparence.
Apple travaille sur des mécanismes d’isolement des traitements : les requêtes web pourraient sortir vers un modèle externalisé, alors que l’accès aux documents personnels resterait sous l’égide des modèles internes. Reste la question de l’auditabilité : comment l’utilisateur saura-t-il quand une requête a touché des services externes ?
Insight : Siri Connaissance ne sera convaincant que si la personnalisation est transparente et maîtrisable par l’utilisateur.
Calendrier, usages et ce que cela signifie pour 2026
Le planning interne évoque un déploiement possible dès mars 2026 via une mise à jour iOS 26.4. Les fonctionnalités promises depuis iOS 18 — personnalisation plus profonde, capacité d’interaction avec le contenu affiché à l’écran et d’actions dans les apps — devraient enfin arriver avec la version LLM. Apple planifie aussi une refonte visuelle de Siri et l’intégration d’un volet santé lié à un service payant ultérieur.
- 📆 Date cible : iOS 26.4, début 2026.
- 🧪 Phase actuelle : tests croisés entre modèles internes et externes.
- 💳 Roadmap secondaire : interface visuelle et service santé payant dans la suite de 2026.
Pour les développeurs et éditeurs d’apps, Siri Explorer ouvre des possibilités : actions contextuelles plus riches et intégrations API. Pour les investisseurs et observateurs, la stratégie d’Apple face aux géants de l’IA mérite une lecture attentive — elle pourrait peser sur la perception du marché si Apple dépend trop de partenaires externes.
Pour en savoir plus sur les événements où Apple a présenté ses récentes orientations, consultez la synthèse de la conférence développeurs 2024 et les analyses sur la stratégie IA d’Apple. Vous trouverez des éléments de contexte utiles ici : WWDC 2024, une réflexion sur les ambitions IA : les ambitions d’Apple en IA, et un point sur l’importance d’iOS 26 : iOS 26 et CarPlay. Pour le match historique entre assistants, revoyez ce face-à-face : Siri contre Google Now. Enfin, le discours de la direction sur l’ambition technologique est utile pour comprendre le cadre : les propos de Tim Cook.
- 🔍 Pour les utilisateurs : préparer vos appareils et permissions.
- 🧩 Pour les développeurs : repenser les intégrations d’app et les scénarios d’usage.
- 📣 Pour le marché : surveiller les accords techniques qui définiront le prochain équilibre de pouvoir.
Insight final : Siri Horizon promet d’élargir le périmètre d’action de l’assistant — mais sa réussite dépendra autant de la qualité technique que des choix de souveraineté. Si Apple place la confidentialité au cœur de l’expérience, Siri Planète pourrait redéfinir la manière dont on interagit avec l’information sur mobile.