Fin 2025, Matter 1.5 a ajouté la prise en charge des caméras. Un écran connecté Apple est, lui, évoqué pour le printemps 2026, avec un possible système maison encore non confirmé. L’interopérabilité progresse, mais le jardin clos reste bien clôturé.
Matter 1.5 cadre enfin les caméras
La spécification Matter 1.5 apporte une base commune aux caméras connectées. Jusqu’ici, ces appareils dépendaient souvent de leur application propriétaire et de la plateforme choisie. Le nouveau profil ne transforme pas une installation en orchestre parfaitement accordé, mais il donne aux fabricants un langage partagé.
Les premiers produits illustrent cette transition. Xthings a annoncé l’Ulticam IQ 2attendue en décembre 2025 avec Matter intégré, alors que les plateformes ne prennent pas encore toutes en charge ce profil. Aqara prévoit des mises à jour pour certaines caméras existantes et de nouveaux modèles au premier semestre 2026.
Eve joue la carte de la prudence. Ses Eve Outdoor Cam et Eve Cam ont été conçues avant la définition des exigences Matter pour les caméras et ne peuvent donc pas recevoir cette compatibilité. La marque prépare de nouveaux produits conçus dès le départ pour le standard. Le logo Matter ne fait pas une mise à jour matérielle. Voilà le vrai sujet.
Le hub Apple cherche encore son billet d’entrée
En décembre 2025, les rumeurs évoquent un écran connecté Apple pour le printemps 2026. Il pourrait afficher les caméras, piloter les accessoires et servir de tableau de bord permanent pour Apple Home. Le nom homeOS circule également, mais Apple n’a confirmé ni ce nom, ni le produit, ni cette date.
L’idée est techniquement cohérente avec les briques déjà présentes dans l’écosystème Apple. Un écran dédié pourrait réunir au même endroit les commandes domotiques, les notifications et certaines fonctions d’Apple Intelligenceau lieu de demander à l’utilisateur de sortir son iPhone pour chaque scène lumineuse ou chaque alerte.
Le pari comporte toutefois un piège très Apple. Si l’écran ne reconnaît qu’une partie des appareils Matter, il ne fera que repeindre l’écosystème fermé avec une interface plus élégante. S’il dépend trop du cloud, une coupure réseau risque de transformer une commande instantanée en attente de plusieurs secondes. Une ampoule qui répond trois secondes plus tard, ça coince, même avec une jolie animation.
Le futur écran devra prouver son intérêt dans les scènes ordinaires, pas uniquement pendant la keynote.
Matter, Thread et compagnie se parlent à moitié
Matter ne supprime pas les difficultés d’une maison connectée. Les appareils utilisent plusieurs protocoles et ne partagent pas tous les mêmes contraintes de communication, de sécurité ou de mise à jour. Une installation peut fonctionner correctement, puis se mettre à tousser après l’ajout d’un nouvel accessoire.
Une étude publiée en 2025 dans Scientific Reportsidentifiée par le DOI 10.1038/s41598-025-23948-2, propose une architecture destinée à améliorer cette interopérabilité. Elle utilise un algorithme Random Forest pour repérer des modèles de connectivité et prédire les meilleures interactions entre appareils. Le système associe un gestionnaire de protocoles sensible au contexte, un contrôleur de communication guidé par l’apprentissage et des modules d’adaptation entre interfaces.
Dans les tests de cette architecture, l’étude rapporte un taux de réussite des communications supérieur à 85 %. Le score de compatibilité dépasse 0,7 pendant 70 % du temps d’utilisation, tandis que la latence reste sous 150 millisecondes dans 70 % des cas. Les auteurs annoncent aussi jusqu’à 30 % d’économies d’énergie. Ces chiffres décrivent un système de recherche, pas un écran Apple déjà testé dans un salon.
La nuance compte. Matter fournit un langage commun, mais chaque fabricant doit encore maintenir ses logiciels et respecter les profils pris en charge par les plateformes. Le cas d’Eve montre la limite du rétrofit : certaines caméras anciennes ne peuvent pas devenir compatibles par simple mise à jour. Pas très sexy, mais nettement plus utile qu’une promesse de compatibilité rétroactive universelle.
Find My met le portefeuille sur la carte
La Nomad Tracking Card Pro n’est pas une caméra Matter, mais elle complète cette actualité domotique par un accessoire compatible avec le réseau Find My. Son format reprend celui d’une carte de portefeuille. Elle est un peu plus épaisse que la plupart des cartes de suivi et annonce une autonomie supérieure à un an.
L’usage est simple : suivre un portefeuille sans ajouter un objet rond à un trousseau. Ce produit montre aussi comment Apple étend son écosystème à des accessoires tiers. Cupertino ne fabrique pas chaque appareil, mais son réseau Find My donne aux fabricants compatibles une place dans le jardin. La clôture est bien là, mais certaines parcelles sont louées.
Le Matter se joue au modèle près
Avant d’acheter un accessoire, quatre vérifications évitent une mauvaise surprise :
- la version de Matter prise en charge;
- le type exact d’appareil, notamment caméra, capteur ou relais;
- la plateforme annoncée, dont Apple Home;
- la possibilité réelle de mise à jour pour un ancien modèle.
Une caméra peut prendre en charge Matter sans apparaître immédiatement dans Apple Home. Elle peut aussi fonctionner avec le standard tout en ne proposant pas l’ensemble de ses fonctions avancées. Un produit conçu directement pour Matter n’offre pas les mêmes garanties qu’un ancien appareil auquel le fabricant promet une mise à jour.
Si Apple lance bien son écran au printemps 2026, Matter 1.5 lui fournira un catalogue de caméras plus cohérent à gérer. Le vrai test sera de faire fonctionner ensemble les appareils récents, les anciens accessoires et les services Apple sans transformer le salon en réunion de protocoles. Le hub peut arriver au printemps. La compatibilité parfaite, elle, attend encore son invitation.
Sources et références scientifiques
- Andrew O’Hara. Apple smart display rumors, Matter camera & a new tracking card on HomeKit Insider. 2025.
- Optimized IoT protocol stack for seamless smart home communication using Random Forest-based interoperability analysis – PMC. Scientific reports. DOI: 10.1038/s41598-025-23948-2 · PMID: 41249321.
- 1.Masreliez, L. THE FRAGMENTED SMART HOME: A comprehensive analysis of available interoperable solutions to connect wireless smart home communications. International Journal of Advanced Computer Science and Applications12, 45-53 (2021). [Google Scholar].
- 2.Liu, X., Fu, X., Du, X., Luo, B. & Guizani, M. Machine Learning-Based Non-Intrusive digital forensic service for smart homes. IEEE Trans. Netw. Serv. Manage.20 (2), 945-960 (2022). [Google Scholar].
- 3.Umer, M. et al. A IoT based smart home automation using blockchain and deep learning models. PeerJ Comput. Sci., 9, e1332. 1-27 (2023). [DOI] [PMC free article] [PubMed].
- 4.Sangeetha, S. RAMA LAKSHMI K,A survey on coverage problems in wireless sensor networks. Int. J. Adv. Res. Comput. Eng. Technol. (IJARCET). 1 (10), 2278-1323 (2012). [Google Scholar].
- 5.Al Shihimi, A., Ahmed, M. R., Myo, T., Baroomi, A. & B Enhancing internet of things security with random Forest-Based anomaly detection. IJCSNS24 (6), 67 (2024). [Google Scholar].
- 6.Xu, R. et al. A decentralized federated learning based interoperable and heterogeneity aware predictive optimization method for energy and comfort in smart homes environment. Appl. Soft Comput.161, 111689 (2024). [Google Scholar].
- 7.Batool, S. et al. Integrating IoT and machine learning to provide intelligent security in smart homes. J. Comput. Biomedical Inf.7 (01), 224-238 (2024). [Google Scholar].
- 8.Sangeetha, S. & Myilswamy, K. (2022). Farmers satisfaction on modern equipments in agronomics..
- 9.Prodeus, M., Nicheporuk, A., Kwiecien, A., Martiniyuk, D. & Lyhun, O. Subsystem of anomaly detection in the Smart House system based on machine learning. (2023)..
- 10.Singh, M. & Dhablia, A. Smart home automation using iot: prototyping and integration of home devices. Res. J. Comput. Syst. Eng.4 (2), 130-143 (2023). [Google Scholar].
- 11.Ranganathan, C. S. et al. Advancing Pediatric Healthcare Using Cloud-Powered Electronic Health Records with Random Forest Analysis. In 2024 5th International Conference on Electronics and Sustainable Communication Systems (ICESC) (pp. 1162-1168). IEEE. (2024), August..
- 12.Khan, S. et al. Hybrid computing framework security in dynamic offloading for IoT-enabled smart home system. PeerJ Comput. Sci.10, e2211 (2024). [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar].
- Matter 1.5 Cameras, Apple Smart Display Thoughts, & Nomad Tracking Card Pro Review – Smart Home Insider – Podcast – Podtail.
- Matter 1.5 Cameras, Apple Smar…-Smart Home Insider – Apple Podcasts.






