Une rumeur apparue le 7 janvier 2026 associe l’iPhone 18 Pro à une caméra multispectrale. La piste pourrait fournir davantage de données à Visual Intelligence, mais Apple n’a confirmé ni le capteur, ni son usage, ni une date de sortie.
Le modèle Pro attendu en 2026 reste donc au conditionnel. La même rumeur évoque une ouverture variable pour le système photo et un téléobjectif plus lumineux que celui de la génération précédente. Ces éléments ne constituent pas une fiche technique officielle. Pour l’instant, on parle d’une piste de recherche, pas d’une annonce Apple.
RGB, mon amour, bonjour les bandes
Une caméra classique travaille principalement avec les composantes rouge, verte et bleue de la lumière visible. Une caméra multispectrale recueille aussi des informations dans plusieurs autres bandes du spectre électromagnétique. Elle ne regarde donc plus uniquement la couleur perçue par chaque pixel: elle observe aussi la manière dont une surface réagit à différentes longueurs d’onde.
Sur un smartphone, ces données supplémentaires devraient être capturées et traitées rapidement. Le bénéfice attendu doit donc être mis en balance avec la vitesse de prise de vue, la résolution et l’énergie disponible. Pour un appareil qui photographie un enfant en mouvement, un chien qui refuse de poser ou un plat déjà froid, le détail compte.
Plus de données ne signifie pas automatiquement de meilleures photos.
Visual Intelligence voit plus loin, en théorie
Le premier usage envisagé concerne Visual Intelligenceune fonction d’Apple Intelligence capable d’analyser ce que montre la caméra ou certaines captures d’écran. Des informations spectrales supplémentaires pourraient améliorer la détection d’un objet et de son arrière-plan, la perception de la profondeur et la compréhension d’un environnement spatial.
La promesse concerne donc d’abord l’interprétation de l’image. Un matériau, une plante, une surface réfléchissante ou une zone peu contrastée peuvent présenter des différences que le seul signal RGB ne permet pas toujours de distinguer. Le système disposerait alors d’indices supplémentaires pour analyser la scène.
La photo classique pourrait aussi profiter de ce flux de données, notamment pour le traitement des scènes difficiles. Une prise de vue proche de l’infrarouge est évoquée, mais aucun mode infrarouge n’a été annoncé. Le capteur multispectral serait une nouvelle source de données pour le traitement photo, pas un bouton magique.
La science remet les pixels à leur place
Les travaux scientifiques montrent ce que l’imagerie multispectrale peut apporter dans des cadres précis, sans permettre de transposer directement leurs résultats à un iPhone.
Une étude pilote publiée le 2 septembre 2025 dans Advances in Skin & Wound Care a suivi cinq hommes adultes atteints de lèpre lépromateuse, avec au moins deux ulcères chroniques par patient. Dans ce protocole intra-individuel, un ulcère recevait un débridement hebdomadaire guidé par l’imagerie multispectrale assistée par IA, tandis qu’un autre recevait les soins standards.
Après 18 semaines, la réduction moyenne de la surface des plaies atteignait 84,46 % dans le bras guidé par l’imagerie, contre 73,28 % dans le bras témoin. Un ulcère dans chaque bras a cicatrisé complètement, en cinq semaines avec le dispositif contre neuf semaines avec les soins standards. L’essai reste un pilote de petite taille et ne démontre pas qu’un iPhone pourrait poser un diagnostic.
Du labo au pollen, la tâche tranche
Une perspective publiée en mars 2026 dans le Journal of Biomedical Optics décrit un domaine encore en développement pour la chirurgie mini-invasive. La majorité des travaux analysés se situe aux étapes de translation T1 à T2, sans essai clinique de grande ampleur rapporté dans cette revue. La plupart des systèmes étudiés fonctionnent dans le visible, entre 450 et 650 nanomètres.
Une étude de Scientific Reports compare de son côté la microscopie, le métabarcoding et la cytométrie en flux par imagerie multispectrale pour identifier et quantifier du pollen. Les chercheurs ont utilisé des mélanges artificiels de composition connue et des échantillons prélevés sur des pollinisateurs. Ce type de protocole rappelle une limite simple: la performance d’une méthode se juge sur une tâche précise, pas sur une promesse générale de vision augmentée.
La vraie question n’est pas de savoir si l’IA voit davantage, mais ce qu’elle identifie mieux et dans quelles conditions.
Le jardin clos passe au filtre
Si Apple retenait cette piste, l’entreprise pourrait régler ensemble le capteur, la puce, le traitement photo et les fonctions d’Apple Intelligence. Cette intégration correspond à son jardin clos, où le matériel et le logiciel sont conçus pour fonctionner dans la même chaîne.
Une exclusivité réservée à l’iPhone Pro serait cohérente avec la manière dont Apple différencie déjà ses appareils photo, mais rien ne permet de l’affirmer pour cette technologie. Le prix reste lui aussi inconnu. Avant de juger la valeur de la caméra multispectrale, il faudra donc connaître le modèle concerné et le supplément demandé. Le bouton change peut-être, la facture aussi.
La gestion des données posera une autre question. Apple devra expliquer quelles informations sont traitées sur l’appareil, lesquelles sont conservées et si une fonction de ce type dépend d’un service distant. Aucune architecture précise n’a été annoncée. Le discours sur la confidentialité ne suffira pas sans détails techniques vérifiables.
La pomme garde le capteur sous cloche
La caméra multispectrale pourrait donner à Visual Intelligence de meilleurs indices pour comprendre une scène et offrir au traitement photo une marge de manœuvre supplémentaire. Elle pourrait aussi rester trop complexe, trop énergivore ou trop coûteuse pour une intégration immédiate dans un téléphone grand public.
Pour passer de la rumeur au produit, il faudra au minimum un capteur identifié, un exemple d’image, une fonction clairement définie et des mesures reproductibles. Tant qu’Apple n’aura rien présenté de tout cela, la fiche technique restera au conditionnel. Et le prochain iPhone devra toujours réussir le test le plus brutal: photographier un sujet qui refuse de rester immobile.
Sources et références scientifiques
- William Gallagher. Future iPhones may utilize multi-spectral cameras for Apple Intelligence. 2026.
- Puttur N, Manoj R, Bhosale K, Malik N, Patil P, Niezgoda J, Madireddi S, Gopalakrishnan S, Gupta A.. A Within-Person Randomized Controlled Pilot Study to Evaluate the Ability of a Point-of-Care Artificial Intelligence-Enabled Multispectral Imaging Device to Manage Leg Ulcers in Leprosy.. Advances in skin & wound care. 2025. DOI: 10.1097/asw.0000000000000349 · PMID: 40981688. (résumé scientifique structuré; texte intégral non fourni)
- Method comparison of microscopy, metabarcoding, and multispectral imaging flow cytometry for identification and relative abundance analysis of insect-dispersed pollen – PMC. Scientific reports. DOI: 10.1038/s41598-026-47800-3 · PMID: 41986573.
- 1.Ollerton, J., Winfree, R. & Tarrant, S. How many flowering plants are pollinated by animals? Oikos120, 321-326 (2011). [Google Scholar].
- 2.Rodger, J. G. et al. Widespread vulnerability of flowering plant seed production to pollinator declines. Sci. Adv.7, eabd3524 (2023). [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar].
- 3.Roulston, T. H. & Cane, J. H. Pollen nutritional content and digestibility for animals. Plant Syst. Evol.222, 187-209 (2000). [Google Scholar].
- 4.Parreño, M. A. et al. Critical links between biodiversity and health in wild bee conservation. Trends Ecol. Evol.37, 309-321 (2022). [DOI] [PubMed] [Google Scholar].
- 5.Ballantyne, G., Baldock, K. C. R. & Willmer, P. G. Constructing more informative plant-pollinator networks: Visitation and pollen deposition networks in a heathland plant community. Proc. R. Soc. B Biol. Sci.282, 20151130 (2015). [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar].
- 6.Encinas-Viso, F. et al. Pollen DNA metabarcoding reveals cryptic diversity and high spatial turnover in alpine plant-pollinator networks. Mol. Ecol.32, 6377-6393 (2022). [DOI] [PubMed] [Google Scholar].
- 7.Rakosy, D., Ashman, T.-L., Zoller, L., Stanley, A. & Knight, T. M. Integration of historic collections can shed light on patterns of change in plant-pollinator interactions and pollination service. Funct. Ecol.37, 218-233 (2023). [Google Scholar].
- 8.Dohzono, I. & Yokoyama, J. Impacts of alien bees on native plant-pollinator relationships: A review with special emphasis on plant reproduction. Appl. Entomol. Zool.45, 37-47 (2010). [Google Scholar].
- 9.Briggs, H. M. et al. Heterospecific pollen deposition in Delphinium barbeyi: Linking stigmatic pollen loads to reproductive output in the field. Ann. Bot.117, 341-347 (2016). [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar].
- 10.Lopes, S. A. et al. Heterospecific pollen deposition is positively associated with reproductive success in a diverse hummingbird-pollinated plant community. Oikos2022, e08714 (2022). [Google Scholar].
- 11.Barrios, B., Pena, S. R., Salas, A. & Koptur, S. Butterflies visit more frequently, but bees are better pollinators: The importance of mouthpart dimensions in effective pollen removal and deposition. AoB Plants8, plw001 (2016). [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar].
- 12.Willmer, P. G., Cunnold, H. & Ballantyne, G. Insights from measuring pollen deposition: Quantifying the pre-eminence of bees as flower visitors and effective pollinators. Arthropod. Plant. Interact.11, 411-425 (2017). [Google Scholar].
- Abdulla H, Tan P, Bache SE, Murray A, Sheikh Z, Wearn C, Lewis CJ.. Usability of an Artificial Intelligence-Enhanced Multispectral Imaging Tool for Burn Assessment: A Multicenter Retrospective Heuristic Evaluation.. Journal of burn care & research : official publication of the American Burn Association. 2026. DOI: 10.1093/jbcr/irag087 · PMID: 42252144. (résumé scientifique structuré; texte intégral non fourni)
- Perspective on the current state of hyperspectral/multispectral imaging for minimally invasive surgery – PMC. Journal of biomedical optics. DOI: 10.1117/1.jbo.31.3.030601 · PMID: 41867474.
- 1.Lu G., et al., “Hyperspectral imaging for cancer surgical margin delineation: registration of hyperspectral and histological images,” Proc. SPIE 9036, 90360S (2014). 10.1117/12.2043805 [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]. doi:10.1117/12.2043805.
- 2.Lu G., Fei B., “Medical hyperspectral imaging: a review,” J. Biomed. Opt. 19(1), 010901 (2014). 10.1117/1.JBO.19.1.010901 [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]. doi:10.1117/1.JBO.19.1.010901.
- 3.Jacques S. L., “Optical properties of biological tissues: a review,” Phys. Med. Biol. 58(11), R37-R61 (2013). 10.1088/0031-9155/58/11/R37 [DOI] [PubMed] [Google Scholar]. doi:10.1088/0031-9155/58/11/R37.
- 4.Flock S. T., et al., “Monte Carlo modeling of light propagation in highly scattering tissues, I: model predictions and comparison with diffusion theory,” IEEE Trans. Biomed. Eng. 36(12), 1162-1168 (1989). 10.1109/TBME.1989.1173624 [DOI] [PubMed] [Google Scholar]. doi:10.1109/TBME.1989.1173624.
- 5.Farrell T. J., Patterson M. S., Wilson B., “A diffusion theory model of spatially resolved, steady-state diffuse reflectance for the noninvasive determination of tissue optical properties in vivo,” Med. Phys. 19, 879-888 (1992). 10.1118/1.596777 [DOI] [PubMed] [Google Scholar]. doi:10.1118/1.596777.
- 6.Mordant D. J., et al., “Oxygen saturation measurements of the retinal vasculature in treated asymmetrical primary open-angle glaucoma using hyperspectral imaging,” Eye 28(10), 1190-1200 (2014). 10.1038/eye.2014.169 [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]. doi:10.1038/eye.2014.169.
- 7.Kho E., et al., “Broadband hyperspectral imaging for breast tumor detection using spectral and spatial information,” Biomed. Opt. Express 10(9), 4496 (2019). 10.1364/BOE.10.004496 [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]. doi:10.1364/BOE.10.004496.
- Boer L. L., et al., “Fat/water ratios measured with diffuse reflectance spectroscopy to detect breast tumor boundaries,” Breast Cancer Res. Treat. 152, 509-518 (2015). 10.1007/s10549-015-3487-z [DOI] [PubMed] [Google Scholar]. doi:10.1007/s10549-015-3487-z.
- 9.Boldrini B., et al., “Hyperspectral imaging: a review of best practice, performance and pitfalls for in-line and on-line applications,” J. Near Infrared Spectrosc. 20(5), 483-508 (2012). 10.1255/jnirs.1003 [DOI] [Google Scholar]. doi:10.1255/jnirs.1003.
- 10.Kho E., et al., “Imaging depth variations in hyperspectral imaging: development of a method to detect tumor up to the required tumor-free margin width,” J. Biophotonics 12(11), e201900086 (2019). 10.1002/jbio.201900086 [DOI] [PubMed] [Google Scholar]. doi:10.1002/jbio.201900086.
- 11.Tsai F., Philpot W. D., “Derivative analysis of hyperspectral data,” Remote Sens. Environ. 66(1), 41-51 (1998). 10.1016/S0034-4257(98)00032-7 [DOI] [Google Scholar]. doi:10.1016/S0034-4257(98)00032-7.
- 12.Goetz A. F. H., et al., “Imaging spectrometry for earth remote sensing,” Science 228(4704), 1147-1153 (1985). 10.1126/science.228.4704.1147 [DOI] [PubMed] [Google Scholar]. doi:10.1126/science.228.4704.1147.
- William Gallagher. Future iPhones may utilize multi-spectral cameras for Apple Intelligence – NewsBreak. 2026.
- Future iPhones may utilize multi-spectral cameras for Apple Intelligence, AppleInsider Forums.
- Paul Terpstra. Apple Explores Multi-Spectral Cameras to Power Smarter iPhones. 2026.






