Siri a longtemps été l’assistant vocal qui promet beaucoup et livre parfois peu. Aujourd’hui, Apple change de trajectoire : la prochaine grande version de Siri s’appuiera sur Gemini, le modèle de Google, pour rattraper un retard technologique devenu criant. C’est un virage stratégique autant qu’un aveu technique : plutôt que d’attendre d’aligner des modèles propriétaires, Apple choisit une solution déjà performante — moyennant un prix annuel à neuf chiffres — et l’intègre dans son écosystème. Le résultat attendu pour l’utilisateur d’un iPhone ? Des réponses plus complexes, une gestion de tâches multi‑étapes et une capacité de synthèse nettement améliorée. Mais l’accord soulève des questions de souveraineté, de coûts récurrents et d’image pour la marque qui a toujours vanté son indépendance technologique.
Ce qu’il faut retenir rapidement
- 🔎 Gemini apporte plus d’un trillion de paramètres, contre 150 milliards pour le coeur actuel d’Apple Intelligence.
- 💸 Apple paierait environ 1 milliard de dollars par an pour cette intégration.
- 🔐 Le modèle destiné à Apple tournera sur le Private Cloud Compute d’Apple, sans partage direct des données à Google.
- 🚦 Déploiement prévu via une mise à jour majeure d’OS (attendue pour iOS 26.4, printemps 2026).
- ⚙️ Apple continue de développer ses propres modèles et vise un modèle cloud à ~1 trillion de paramètres dès 2026.
Pourquoi Apple a choisi Gemini pour réinventer Siri
La décision n’est pas technique seulement. C’est politique, économique et pratique. Face à des concurrents qui ont déjà franchi l’étape des grands modèles, Apple a évalué plusieurs options — tests internes, essais avec OpenAI et Anthropic — et retenu Gemini pour son échelle et son architecture « Mixture‑of‑Experts », capable d’activer une fraction des paramètres pour chaque requête.
- ✅ Performance : plus d’un trillion de paramètres disponibles, ce qui donne un saut qualitatif pour le traitement du langage naturel.
- 💰 Coût : l’accord avoisinerait 1 milliard de dollars par an, moins cher que certaines offres concurrentes jugées trop onéreuses.
- 🔧 Flexibilité : l’architecture Mixture‑of‑Experts réduit la facture de calcul en n’activant que des sous‑ensembles du modèle.
Pour Apple, c’est une solution pragmatique : profiter d’une IA mature aujourd’hui, tout en continuant à bâtir une alternative maison demain. Insight clé : l’alliance est temporaire, mais lourde de conséquences technologiques et symboliques.
Ce que cela change pour l’utilisateur d’iPhone
Sur le plan pratique, le nouveau Siri deviendra capable d’embrasser des tâches complexes : résumer des conversations, planifier des actions à plusieurs étapes dans et entre applications, et répondre à des questions nécessitant une recherche plus approfondie. L’interface restera celle d’Apple Intelligence, mais c’est Gemini qui traitera la majorité des requêtes lourdes avant que Siri n’affiche la réponse.
- 📝 Résumés de longs emails ou fils de discussion.
- 🔁 Automatisation : enchaînement d’actions entre apps (calendrier, messages, rappels).
- 🗣️ Compréhension contextuelle plus fine pour les requêtes naturelles.
Illustration : Claire, chef de projet, demande à son iPhone de préparer un compte‑rendu à partir de notes audio et d’ouvrir un événement dans son agenda. Là où l’ancien Siri butait, le duo Apple‑Google anticipe et orchestre les étapes. Insight clé : l’utilisateur gagne en productivité, à condition d’accepter une dépendance technique extérieure.
- 🔗 Pour suivre les évolutions techniques et l’arrivée d’outils locaux, lisez comment Apple ouvre iOS 26 aux modèles AI locaux 🎯
- 📊 Pour des chiffres d’usage et tendances sur Siri, consultez les statistiques d’utilisation de Siri 📈
- 🔒 Si vous vous interrogez sur le contrôle vocal de l’appareil, regardez la fonction de déverrouillage par commande vocale 🔐
Coûts, confidentialité et stratégie : les angles obscurs
Un milliard par an, ce n’est pas un ticket de parking pour Apple. C’est une dépense structurelle significative, surtout si l’on considère que la firme verse déjà des dizaines de milliards à Google pour le moteur de recherche par défaut. Apple a négocié que le modèle destiné à son écosystème tourne sur son Private Cloud Compute, une précaution majeure pour limiter l’accès aux données par Google. Reste la perception : confier une partie clé de Siri à un rival historique est contre‑intuitif pour une entreprise qui met la confidentialité en avant.
- ⚖️ Réglementation : les autorités surveillent les assistants vocaux et la collecte de données.
- 🏷️ Image : risque d’atteinte à l’aura d’indépendance d’Apple.
- 🔄 Transition : plan de retour vers des modèles propriétaires quand les capacités internes seront suffisantes.
Fait stratégique : Apple a testé Anthropic mais les coûts ont pesé dans la balance, ce qui a influencé le choix final en faveur de Gemini. Insight clé : l’opération est maîtrisée techniquement, mais politiquement délicate.
Limites actuelles et scénarios pour l’avenir de Siri
L’intégration de Gemini n’efface pas les limites historiques de Siri. Apple n’envisage pas un chatbot autonome ; la mise en forme restera centrée sur l’interface d’Apple Intelligence. La structure Mixture‑of‑Experts du modèle garantit une efficience, mais aussi une complexité opérationnelle. Parallèlement, Apple poursuit ses travaux internes : un modèle cloud à ~1 trillion de paramètres pourrait être prêt dès 2026, permettant un basculement progressif.
- 🔮 Scénario 1 : Apple bascule entièrement sur son modèle maison quand il atteint la maturité.
- 🛡️ Scénario 2 : partenariat de long terme avec des accords renforçant la confidentialité.
- ⚠️ Scénario 3 : réactions réglementaires ou internes qui ralentissent le déploiement.
Pour suivre l’actualité liée au LLM de Siri et aux futures fonctions de recherche globale, consultez ce dossier dédié et l’article qui annonce la version de Siri basée sur Google Gemini. Insight clé : la bascule technologique est amorcée, mais l’équilibre entre performance, coût et souveraineté reste fragile.
Ce que les développeurs et l’écosystème mobile doivent préparer
Les changements prévus impactent l’ensemble de la technologie mobile. Les développeurs devront adapter les apps pour tirer parti des capacités de synthèse et d’orchestration multi‑app. Les intégrations côté Cloud computing gagneront en importance, tout comme la capacité à offrir des expériences locales lorsque nécessaire.
- 🛠️ Adapter les workflows pour gérer des actions multi‑applications.
- 📡 Penser la confidentialité dès la conception des services.
- 🚀 Tester les modèles locaux sur iOS 26 afin d’optimiser la latence et le coût.
Pour se préparer concrètement, lisez des pistes pratiques et des retours d’expérience sur l’utilisation de l’IA pour le coaching et sur la manière d’intégrer des assistants vocaux dans des produits audio comme le HomePod. Insight clé : l’écosystème se restructure autour d’API plus puissantes — les acteurs qui s’y adapteront rapidement bénéficieront d’un avantage net.
Dernier mot avant la mise à jour majeure
La prochaine grande version de Siri sera visible dans le quotidien des utilisateurs d’iPhone : requêtes plus riches, tâches mieux coordonnées, synthèses plus utiles. Apple a choisi une voie pragmatique en s’appuyant sur Google Gemini pour accélérer l’innovation numérique tout en gardant la main sur la confidentialité via son cloud. Le pari est double : gagner du temps technologique et préparer un retour vers des solutions propriétaires. Insight final : si la magie opère, l’assistant vocal cessera d’être un simple accessoire d’OS pour devenir un vrai copilote du quotidien.
